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Sector

Software MES y ERP a medida para la industria

MES y ERP a medida para fábricas: planificación, mantenimiento, calidad con visión artificial, integración ERP. Piloto en una línea desde 13.900 €.

Primer paso: un piloto en una zona de producción, desde 13.900 € en 2–3 semanas. Lo probamos con tus datos antes de firmar contrato.

Métrica clave del sector

Cuando la planificación de la producción vive en Excel, a mediodía el plan ya está desfasado y las paradas de máquina pueden llegar al

15–25%

del tiempo de trabajo

Datos de mercado: por qué elegimos este nicho
Lo que conviene saber sobre Industria

La industria se digitaliza bajo la bandera de la Industria 4.0, pero muchas pymes industriales todavía planifican la producción en Excel y registran lo fabricado en papel. Adaptar un gran ERP a un taller concreto sale caro, y ahí hay hueco para sistemas a medida construidos sobre cómo funciona de verdad tu planta.

Trabajamos con fabricantes de maquinaria, industria alimentaria, metalurgia y transformación de la madera. Nuestro equipo conoce los detalles: protocolos OPC UA, buses de datos MQTT, integración con controladores industriales (PLC/SCADA) y requisitos de seguridad industrial. No «instalamos un producto de caja». Construimos sistemas que encajan exactamente con tus procesos.

Un proyecto típico empieza con una auditoría de tus procesos actuales y un piloto en un taller en 4–8 semanas. Ves resultados antes de extenderlo a toda la planta, y decides con datos, no con promesas.

Contexto

Situación del mercado

Tamaño, madurez digital, tendencias y regulación: el contexto de tu negocio

Tamaño del mercado

El software industrial es un mercado en crecimiento en España y en Europa, impulsado por la Industria 4.0, la relocalización de la producción y la falta de personal en planta

Madurez digital

De baja a media. La mayoría de las plantas usa un ERP o un programa de contabilidad para las finanzas, pero pocas tienen un MES. El registro de la producción sigue en Excel o en papel

bajamediaalta
Tendencias
  • MES para gestionar la planta en tiempo real
  • Monitorización IoT de equipos y mantenimiento predictivo
  • Sustitución de ERP antiguos instalados en local: ERP en la nube más módulos de planta a medida
  • Visión artificial para el control de calidad en la cinta
  • Robótica e integración con controladores industriales (PLC/SCADA)
Regulación
  • Seguridad laboral y de máquinas: la Ley de Prevención de Riesgos Laborales en España y, en la UE, la Directiva de Máquinas y el nuevo Reglamento de Máquinas que la sustituye
  • Normas de trazabilidad y etiquetado para productos regulados (alimentación, farmacia, productos sanitarios)
  • Programas públicos que cofinancian la digitalización de las pymes industriales (dependen de cada convocatoria estatal, autonómica o europea)
  • Seguridad alimentaria para la industria alimentaria: sistemas APPCC y normas de higiene de la UE
¿Te suena?

Problemas del sector que te quitamos de encima

Si reconoces aunque sea uno, tenemos de qué hablar.

01

Planificación de la producción en Excel

El jefe de taller recibe los pedidos por correo y los asigna a las máquinas a mano en una hoja de Excel. Si cambia la prioridad de un pedido, hay que rehacer todo el plan. A mediodía la hoja ya está desfasada y el plan no se parece a la realidad. Las paradas de los equipos llegan al 15–25% del tiempo de trabajo, y en una planta mediana las pérdidas suman mucho dinero cada año.
Qué hacemos

Un MES con planificación automática y diagrama de Gantt para cada máquina

02

No sabes lo que te cuesta de verdad cada producto

El director general quiere saber cuánto cuesta realmente una unidad de producto. Contabilidad da una cifra sacada del ERP, pero no tiene en cuenta el consumo real de materiales, el tiempo de máquina, las paradas ni los rechazos. Los precios se deciden con estándares desfasados: acaban un 10–20% por debajo o por encima de lo debido, y pierdes margen o clientes.
Qué hacemos

Integración MES + ERP: captura automática de datos de los equipos y cálculo del coste real

03

Paradas imprevistas de los equipos

Una máquina se avería a mitad de turno. Nadie se entera hasta que el operario avisa al encargado. El equipo de mantenimiento pasa 2–4 horas buscando repuestos. Parada media: 6–8 horas. En una planta con más de 20 máquinas esto ocurre 2–4 veces al mes, y las paradas cuestan un 3–7% de la facturación.
Qué hacemos

Monitorización IoT: sensores de vibración, temperatura y consumo → alertas predictivas con 24–72 horas de antelación

04

Mucho rechazo y ninguna trazabilidad

Un cliente reclama por un lote defectuoso. Es imposible averiguar quién lo fabricó, con qué materias primas y en qué máquina. La investigación lleva días. El rechazo ronda el 3–8% de la producción y las pérdidas directas llegan al 2–5% de la facturación, sin contar las penalizaciones por reclamaciones y los clientes perdidos.
Qué hacemos

Un sistema de trazabilidad + visión artificial que detecta los defectos en la línea automáticamente

05

Recogida manual de datos para los informes

El jefe de turno apunta la producción en un cuaderno. Por la mañana los datos pasan a Excel y luego al ERP. Las cifras no cuadran. A final de mes, finanzas dedica 3–5 días a conciliar. Son 80–120 horas-persona al mes de introducción manual y conciliación, con una precisión inferior al 90%.
Qué hacemos

Captura automática de datos con terminales y OPC UA, informes en tiempo real

Nuestro enfoque

Industria: qué implantamos

Áreas clave con presupuesto, plazo y resultado claros. El catálogo de abajo detalla cada una.

MES (sistema de ejecución de la fabricación)

Planificación, lanzamiento de órdenes, registro de la producción y control de calidad en un solo sistema. Un panel para la dirección y terminales para la planta. El plan se recalcula solo cuando cambian las prioridades, y sigues su cumplimiento en tiempo real.
Paradas de equipos −40%Cumplimiento del plan: más del 95%Rechazos −30%
Presupuesto
desde 13.900 €
Plazo
desde 16 semanas

Monitorización IoT de equipos

Los sensores de las máquinas recogen datos en tiempo real: vibración, temperatura y consumo eléctrico. La analítica predictiva avisa de una avería con 24–72 horas de antelación. Un panel con el estado de cada máquina, el historial de eventos y el mantenimiento programado.
Paradas imprevistas −60%Vida útil de los equipos +20%Costes de reparación −35%
Presupuesto
desde 8.900 €
Plazo
desde 8 semanas

Control de calidad (visión artificial)

Cámaras sobre la cinta transportadora, una red neuronal que detecta defectos y rechazo automático. Estadísticas por tipo de defecto y su relación con los parámetros del proceso. El sistema aprende con los datos de tu producción y mejora con el tiempo.
Detección de defectos: más del 99,5%Inspección en 0,1 s por piezaDefectos que llegan al cliente −80%
Presupuesto
desde 6.800 €
Plazo
desde 8 semanas

Integración del ERP con la planta

Intercambio automático de datos entre tu ERP y la producción real: órdenes, producción, consumo de materiales y costes. La introducción manual de datos baja un 90% y los informes tardan minutos en lugar de días.
Introducción manual de datos −90%Precisión de los registros: más del 99%Informes en minutos en lugar de días
Presupuesto
desde 13.900 €
Plazo
desde 8 semanas
200.000+

Escaneos de palés sin introducción manual (caso ProControl)

14ms

Para detectar un defecto en la cinta (caso ProControl)

−30–60%

Defectos que llegan al cliente

2–3semanas

Hasta un piloto en una línea

Qué pasa en las dos primeras semanas

Puedes probarnos gratis, antes de pagar un céntimo. Funciona igual para cualquier tarea en Industria.

  1. Día 0

    Una conversación de 30 minutos

    Repasamos el proceso que más te duele y te decimos en voz alta la horquilla de presupuesto. En este paso no se paga nada.

    1
  2. Días 1–5

    Una demo funcional con tu tarea

    Nada de diapositivas: un prototipo clicable o un bot real que puedes abrir en el móvil y enseñar a tu equipo. Si no te convence, cada uno por su lado y te quedas con los materiales.

    2
  3. Día 2 tras el briefing

    Presupuesto cerrado por etapas

    Fijado en el contrato. Ni «aproximadamente» ni «ya lo concretaremos sobre la marcha».

    3
  4. Semanas 2–4

    La primera etapa de pago

    Pagas por un resultado concreto. La siguiente etapa no empieza hasta que hayas aceptado la anterior.

    4
  • Demo antes de cualquier contrato o anticipo
  • El presupuesto queda fijado en el contrato
  • Pago por etapas, no todo de golpe
  • El código en tu repositorio desde el primer día
  • 3 meses de garantía tras el lanzamiento
  • Te diremos cuándo no lo necesitas
FAQ

Preguntas frecuentes

Lo esencial sobre trabajar en este sector, breve y al grano

No te vendemos «el proyecto entero» de entrada. Vendemos pasos, y puedes parar en cualquiera de ellos. Cada uno te deja una herramienta que funciona.

  • Una demo con tu caso: gratis, en 3–5 días. Un prototipo clicable o un bot que ya funciona, antes de cualquier contrato o anticipo.
  • Tu primera herramienta: un chatbot hecho a la medida de tu caso, desde 1.700 € en 2 semanas.
  • Automatización de los informes de producción: desde 8.900 €.
  • IA en la producción: desde 13.900 €.
  • App móvil para la industria: desde 14.900 €.

Una implantación completa, con todos los módulos e integraciones, sale por 32.000–80.000 €, pero nunca lo pagas de una vez: pagas por etapas de 2–4 semanas, cada una por un resultado concreto. El presupuesto queda fijado en el contrato en las 24 horas siguientes a nuestra llamada.

Para comparar: un desarrollador en plantilla cuesta desde 6.000 €/mes en coste de empresa, y antes tienes que encontrarlo.

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Primer paso: un piloto en una zona de producción, desde 13.900 € en 2–3 semanas. Lo probamos con tus datos antes de firmar contrato.

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