March Code
Marketing y ventas

Plataforma con IA para captar y cualificar leads

Una plataforma con IA para generar, puntuar y cualificar leads B2B. Un modelo de ML recoge datos de fuentes públicas y redes sociales, evalúa lo preparado que está cada lead para comprar y fija las prioridades del equipo comercial directamente en el CRM.

Cliente: Tochka VkhodaIASaaS
Plataforma con IA para captar y cualificar leads

6 min

para cualificar un lead, antes 30

7%

de conversión de lead a venta, antes 5%

4 personas

gestionan todo el flujo sin nuevas contrataciones

01

Reto

Tochka Vkhoda vende servicios B2B complejos. Sus comerciales dedicaban 30 minutos a cualificar cada lead a mano: abrir LinkedIn, buscar la empresa en SPARK (una base de datos rusa de información empresarial), revisar la web y estimar el presupuesto. Al final del día habían procesado 8–10 leads, mientras el resto esperaba en la cola 2–3 días y se enfriaba.

La conversión de lead a venta no llegaba al 5%. La mitad de los leads cualificados resultaban irrelevantes: empresas sin presupuesto, sin nadie con poder de decisión o sin necesidad real. Los comerciales se desmotivaban y el equipo no podía crecer: cada nueva incorporación necesitaba 2–3 meses de formación para aprender a distinguir un buen lead de uno flojo.

La empresa necesitaba un sistema que hiciera la cualificación inicial de forma automática y pasara a los comerciales solo a quienes de verdad estaban listos para hablar.

02

Solución

Construimos una plataforma con IA que hace de filtro por delante del equipo comercial.

Qué datos recoge el sistema:

  • Datos de la empresa en registros públicos: SPARK, EGRUL (el registro estatal ruso de personas jurídicas), cuentas, sector, región y plantilla
  • Huella digital: la web de la empresa, su actividad en redes sociales, menciones en prensa y su stack tecnológico
  • Señales de compra: cambios en la dirección, contrataciones en departamentos concretos, vacantes abiertas y licitaciones

El modelo de scoring con ML evalúa cada lead según más de 50 parámetros y devuelve una puntuación de 0 a 100 junto con una recomendación: «frío: a nurturing», «templado: pasar a un comercial la semana que viene», «caliente: llamar hoy».

En el CRM, los comerciales ven una cola de leads ordenada por puntuación, con el contexto de cada empresa ya preparado: a qué se dedica, qué presupuesto tiene, quién decide y qué señales se están activando ahora mismo. El tiempo de cualificación bajó de 30 a 6 minutos.

La plataforma se integra por REST API con amoCRM y Bitrix24 (CRM muy extendidos en Rusia y Europa del Este) y con HubSpot: los leads entran en el CRM del cliente automáticamente, con todos los campos rellenos.

04

Resultados

6 min

para cualificar un lead, antes 30

El sistema reúne el contexto y la puntuación antes de que el comercial abra siquiera la ficha del lead

7%

de conversión de lead a venta, antes 5%

Los comerciales trabajan los leads calientes, y los fríos pasan a un nurturing automatizado

4 personas

gestionan todo el flujo sin nuevas contrataciones

El sistema hace la cualificación inicial, así que el equipo hace crecer la facturación, no la plantilla

Tecnologías del proyecto

PythonFastAPIMLReact

«Ahora nuestros comerciales dedican su tiempo solo a quienes de verdad están listos para comprar. El scoring da en el clavo: los leads con una puntuación superior a 70 se convierten en ventas tres veces más a menudo. La plataforma le quitó carga al equipo y, a la vez, hizo crecer la facturación. Antes pensaba que eso no era posible.»

Pavel Kuryanov

Fundador, Black Star

Escríbenos directamente

Escríbenos: te respondemos en un día laborable y te ayudamos a concretar el proyecto.

Si nos contactas por mensajería o por correo electrónico, decides compartir tus datos de contacto para que respondamos a tu consulta. Tienes los detalles en nuestra Política de privacidad.