El precio de un chatbot en 2026: un bot de escenarios parte de 1.700 €, un bot de captación de leads conectado a tu CRM cuesta unos 3.600–7.700 € y un asistente de IA con GPT y base de conocimiento, unos 12.000–24.000 €. El desarrollo de un chatbot llave en mano lleva de una a seis semanas, y te presupuestamos tu escenario en 24 horas.
| Tipo de bot | Qué hace | Precio |
|---|---|---|
| Bot de escenarios | FAQ, menús, reservas, escenarios sencillos sin integraciones | desde 1.700 € |
| Bot de captación de leads con CRM | Cualifica leads, los pasa a HubSpot o Pipedrive y avisa a los comerciales | 3.600–7.700 € |
| Asistente de IA con GPT | Responde a partir de la base de conocimiento, conversación libre, integraciones | 12.000–24.000 € |
Puedes calcular una cifra aproximada para tu escenario en la calculadora de precio de un chatbot, y te preparamos un presupuesto exacto en las 24 horas siguientes a una llamada.
El bot se amortiza rápido: un bot que funciona ahorra dinero cada mes en atención al cliente, gestión de solicitudes y cualificación de leads, desde parte de la carga de un empleado hasta la de varias personas. Los precios del mercado varían muchísimo, desde «gratis en un constructor de bots» hasta «63.000 € por un asistente de IA». Veamos qué necesita de verdad tu negocio y cuánto cuesta.
Este artículo es un desglose honesto de costes por tipo de bot, plataforma y funcionalidad. Sin la niebla de marketing de los constructores de bots y sin los precios de miedo de los integradores corporativos.
(FAQ, menús, formularios)
(CRM, sistema contable, pagos)
(GPT, RAG, entrenamiento)
Tres tipos de chatbots y cuánto cuestan
No todos los bots son iguales. Un bot de botones para una pizzería y un asistente de IA para un despacho de abogados son productos distintos, con costes, plazos e impacto en el negocio distintos.
Tipo 1: bot de escenarios (desde 1.700 €)
Sigue escenarios definidos de antemano: botones, menús, ramas de diálogo, formularios. No entiende texto libre, solo pulsaciones de botones y opciones elegidas.
Qué puede hacer: responder preguntas frecuentes (20–50 preguntas), mostrar un catálogo o una carta, recoger solicitudes (nombre, teléfono, motivo), reservar citas o mesas, enviar notificaciones (estado del pedido, recordatorios).
Precio según la complejidad:
Sencillo (de 1.700 € a 3.000 €): 10–20 escenarios, FAQ de hasta 30 preguntas, recogida de solicitudes, notificaciones. Plazo: 1–2 semanas.
Medio (3.000–5.400 €): 20–50 escenarios, catálogo interactivo, formularios con validación, personalización básica (saludo por el nombre), varios idiomas. Plazo: 2–4 semanas.
Complejo (5.400–7.700 €): más de 50 escenarios, tests A/B de diálogos, geolocalización, contenido dinámico desde una base de datos, analítica por escenario. Plazo: 3–5 semanas.
Encaja en: pequeños negocios, restaurantes, salones de belleza, clínicas, tiendas online con preguntas repetitivas. Si el 80% de las consultas de tus clientes son las mismas 20 preguntas, un bot de escenarios las resolverá por 1.700 €.
Tipo 2: bot con integraciones (4.500–11.000 €)
El mismo bot de escenarios, pero conectado a tus sistemas: CRM, programa de contabilidad o ERP, pasarelas de pago, almacén, calendario. No se limita a recoger solicitudes: actúa. Crea una oportunidad en el CRM, descuenta stock, cobra un pago, reserva una franja horaria.
Qué puede hacer además de lo que hace un bot de escenarios: consultar la disponibilidad de producto en tiempo real, cobrar pagos (Stripe, PayPal, Bizum o la pasarela de tu banco), crear y actualizar oportunidades en el CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), mostrar el estado del pedido desde tu sistema contable o ERP, reservar huecos en el calendario comprobando la disponibilidad.
Precio según el número de integraciones:
1–2 integraciones (4.500–6.800 €): bot + CRM + notificaciones. Caso típico: el bot recoge una solicitud, crea una oportunidad en HubSpot y avisa al comercial por Telegram. Plazo: 3–5 semanas.
3–4 integraciones (6.800–9.000 €): bot + CRM + pagos + catálogo desde la base de datos. Caso típico: el ciclo completo de pedido en Telegram sin pasar por la web. Plazo: 4–6 semanas.
5 o más integraciones (9.000–11.000 €): bot + CRM + ERP + pagos + almacén + envíos. Un mini ERP dentro de un messenger. Plazo: 6–8 semanas.
Encaja en: empresas medianas con procesos asentados, e-commerce, empresas de servicios, empresas con mucho volumen de solicitudes (más de 50 al día). Si quieres más detalle sobre el precio de un bot de Telegram, mira nuestro desglose aparte; para bots en widget, consulta el precio de un chatbot para web.
Tipo 3: asistente de IA (11.000–24.000 € o más)
Un bot que entiende texto libre, responde preguntas que no están en ningún guion, trabaja con la base de conocimiento de la empresa y aprende de tus datos. Por dentro: GPT-4, Claude u otro LLM más RAG (Retrieval-Augmented Generation) para trabajar con documentos corporativos.
Qué puede hacer: responder a cualquier pregunta a partir de tu base de conocimiento (políticas, documentación, un catálogo de más de 10.000 productos), seguir el contexto de la conversación (recuerda lo que se dijo 5 mensajes atrás), cualificar leads en un diálogo libre, redactar propuestas a partir de plantillas y pasar la conversación a un operador cuando no está seguro de la respuesta.
Precio según la complejidad:
Bot de IA básico (11.000–15.000 €): GPT/Claude + base de conocimiento de hasta 1.000 documentos, comprensión de texto libre, derivación a un operador. Plazo: 4–8 semanas.
Avanzado (15.000–24.000 €): todo lo anterior + multimodalidad (entiende fotos y documentos), RAG con fine-tuning, analítica de conversaciones, actualización automática de la base de conocimiento. Plazo: 8–12 semanas.
Enterprise (24.000–63.000 €): todo lo anterior + modelo propio (un LLM con fine-tuning), despliegue on-premise (los datos no salen de tus servidores), varios canales (Telegram + WhatsApp + web + email), integración con ERP/CRM, análisis de sentimiento. Plazo: 3–6 meses.
Encaja en: empresas con mucho volumen de consultas (más de 200 al día), despachos de abogados y consultoras, soporte técnico de SaaS, bancos y fintech, empresas de salud. Si quieres saber más sobre cómo aplicar la IA, lee nuestro artículo GPT y procesos de negocio.
Precio según la plataforma
La plataforma influye en el precio. No todos los messengers se lo ponen igual de fácil a los desarrolladores.
Telegram
Coste adicional sobre el precio base: 0 €. La plataforma más barata y cómoda para bots. Bot API gratuita, sin moderación (a diferencia de WhatsApp) y muchas funciones: botones inline, Web Apps, pagos, grupos, canales. Las Telegram Mini Apps permiten meter una interfaz web completa dentro del bot.
Limitaciones: no todos tus clientes usan Telegram, y su alcance cambia mucho de un país a otro, así que comprueba dónde está realmente tu público.
Coste adicional: +900–2.300 € de puesta en marcha. La API de WhatsApp Business exige verificar la empresa y conectarse a través de un proveedor (Gupshup, Twilio, 360dialog), y pagas las tarifas de mensajería de Meta, que dependen del país y del tipo de mensaje. Con 1.000 conversaciones al día, esas tarifas se convierten en una partida mensual considerable.
La ventaja: WhatsApp es el messenger principal del público B2C de más de 35 años. En algunos negocios (reparto, taxis, salud), WhatsApp consigue una tasa de respuesta un 40–60% mayor que Telegram.
Widget para la web
Coste adicional: +1.200–3.600 €. Un widget de chat en tu web que puede pasar la conversación al bot. Incluye el diseño del widget (adaptado a tu marca), versión móvil, formularios previos al chat y disparadores de aparición (por tiempo, por profundidad de scroll, por intención de salida).
Varios canales (2 o más plataformas)
Coste adicional: +1.500–4.500 € por cada plataforma después de la primera. Una misma lógica de bot funcionando en Telegram, WhatsApp, tu web y la mensajería de las redes sociales. Necesita un backend único y enrutado de mensajes. Pasar a dos canales no duplica el coste base: se reutiliza el 70–80% del código.
Costes ocultos: lo que no aparece en el primer presupuesto
El desarrollo es el 50–60% de lo que cuesta de verdad un bot. El resto es lo que no todo el mundo menciona al principio.
Contenido para el bot
650–2.300 €. Los textos de las respuestas, los escenarios de diálogo y las FAQ no se resuelven «copiando de la web». Un buen copywriting para bots son respuestas cortas y precisas, el tono adecuado y variantes para distintas situaciones. En un bot de IA supone preparar la base de conocimiento: limpiar, estructurar y etiquetar documentos.
Pruebas
El 10–15% del coste de desarrollo. El bot tiene que aguantar entradas inesperadas: caracteres aleatorios, mensajes de voz, stickers, adjuntos. Y pruebas de carga: qué pasa si escriben 1.000 personas a la vez (una promoción, un envío masivo).
Hosting e infraestructura
Unos 10–350 € al mes. Para un bot de escenarios basta un VPS de unos 10–20 € al mes. Un bot con integraciones: unos 30–90 € al mes (necesita más memoria y CPU). Un bot de IA: unos 90–350 € al mes (la API de OpenAI/Anthropic más un servidor propio para el RAG). En los bots de IA, la API es un gasto importante: con 1.000 peticiones al día, un modelo de la clase de GPT-4 cuesta unos 300–900 € al mes, según el modelo y el contexto que lleve cada petición.
Soporte y actualizaciones
450–1.500 € al mes. Monitorización de la disponibilidad, actualización de respuestas (el negocio cambia, así que el bot también tiene que cambiar), corrección de errores, nuevos escenarios, análisis de logs y optimización. Sin soporte, un bot se queda viejo en 3–6 meses: las respuestas se desactualizan y las integraciones se rompen cuando cambian las API.
Analítica
900–2.300 € (pago único). Un dashboard con métricas: número de conversaciones, conversión, preguntas más frecuentes, puntos de abandono, NPS, tiempo medio de respuesta. Sin analítica no sabrás si el bot funciona o si irrita a tus clientes.
Reserva un 40–60% adicional sobre el coste de desarrollo para gastos ocultos. Un bot de 4.500 € te costará en realidad 6.300–7.200 € el primer año (desarrollo + contenido + hosting + soporte). Pero si el bot asume la carga aunque sea de un solo operador, el ROI se vuelve positivo en el mes 3–4.
Constructor de bots o desarrollo a medida
«¿Por qué pagar 4.500 € si con Chatfuel o ManyChat lo montas gratis?». Pregunta justa. Vamos a desglosarla.
Constructores de bots (de gratis a unos cientos de euros al mes)
Ventajas: lanzamiento rápido (1–3 días), no necesitas desarrollador, editor visual de escenarios, analítica integrada.
Inconvenientes: lógica limitada (sin condiciones complejas ni bucles), una suscripción que crece con tu lista de contactos y se nota a partir de 10.000 contactos, integraciones limitadas (un CRM, sí; tu ERP o API a medida, no), el bot está atado a la plataforma (si el constructor cierra, tu bot muere) y no tienes acceso al código (no puedes pasárselo a otro desarrollador).
Cuándo encaja: para validar una hipótesis (si de verdad necesitas un bot), escenarios sencillos de hasta 20 pasos, un presupuesto de menos de 1.400 €.
Desarrollo a medida (desde 1.700 €)
Ventajas: lógica de cualquier complejidad, integración con cualquier sistema, el código es tuyo, sin suscripción por contacto, control total y personalización.
Inconvenientes: tarda más (2–8 semanas frente a 1–3 días), necesitas un desarrollador para el soporte y la inversión inicial es mayor.
Cuándo encaja: un bot con integraciones, un bot de IA, lógica no estándar, más de 50 usuarios al día, un bot como canal crítico para el negocio.
Un constructor de bots sirve para probar una idea. El desarrollo a medida, para tener una herramienta de negocio. Si un bot te hace ganar o ahorrar dinero, tiene que ser fiable. Y la fiabilidad de un constructor depende de un proveedor externo sobre el que no tienes ninguna influencia.
Cómo se amortiza un bot: las cuentas del ROI
Un bot es una inversión. Calculemos el retorno.
Ahorro en atención al cliente
Un agente de soporte cuesta unos 2.300–4.000 € al mes con cotizaciones sociales, según el país. Un bot sustituye a 1–3 agentes en las preguntas rutinarias. Ahorro: unos 2.300–12.000 € al mes. Con un bot de 4.500 €, se amortiza en 1–2,5 meses.
Más conversión
Un bot responde al instante (frente a 5–30 minutos de un operador humano). La velocidad de respuesta sube la conversión un 15–30%. En una tienda online con 10.000 visitas al mes y una conversión del 2%, +0,5% de conversión son +50 pedidos. Con un ticket medio de 90 €, son +4.500 € al mes.
Cualificación de leads
El bot hace 3–5 preguntas y le pasa al comercial un lead «caliente» con contexto. El comercial ahorra 5–10 minutos por lead. Con 50 leads al día, son 4–8 horas diarias ahorradas, o sea, 0,5–1 comercial.
Atención 24/7
El 30–40% de las solicitudes llega fuera del horario laboral. Sin bot, son leads perdidos. Con bot, las solicitudes se recogen a todas horas. Para un negocio con 100 solicitudes al día: +30–40 leads atendidos = +10–15 ventas al mes (con una conversión del 30–40%).
ni bajas por enfermedad
Qué influye en el precio: checklist para tu presupuesto
Para obtener una estimación precisa, prepara las respuestas a estas preguntas.
Nuestro enfoque: chatbots desde 1.700 €
En March Code desarrollamos bots para Telegram, WhatsApp y webs con Node.js, y con Python para los componentes de IA. Más sobre bots de Telegram en nuestra página de desarrollo de bots de Telegram.
El proceso: 1) análisis de la tarea y de los escenarios (2–3 días), 2) diseño de los diálogos y las integraciones (3–5 días), 3) desarrollo y pruebas (1–6 semanas), 4) lanzamiento y monitorización (1 semana), 5) optimización a partir de la analítica (de forma continua).
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un bot de Telegram sencillo para reservas?
De 1.700 € a 3.600 €. Incluye mensaje de bienvenida, elección del servicio, elección de fecha y hora entre los huecos libres, recogida de datos de contacto, confirmación de la reserva y un recordatorio 24 horas antes. Si necesitas integración con Google Calendar o un CRM, suma 900–1.800 €. Plazo: 1–3 semanas.
¿Un chatbot para la web y un bot de Telegram son dos bots distintos?
No, si se diseña bien. Un backend y dos frontales (la Bot API de Telegram más un widget en la web). Coste: el bot base más 1.200–2.300 € por el widget. Se reutiliza el 80–90% del código de la lógica de negocio; solo cambia la capa de interfaz.
¿Cuánto cuesta un bot de IA que responde a partir de la base de conocimiento de la empresa?
11.000–15.000 € la versión básica. Incluye la conexión con GPT-4/Claude por API, la carga e indexación de la base de conocimiento (hasta 1.000 documentos), un pipeline RAG para respuestas precisas y la derivación a un operador cuando la confianza es baja. Costes de funcionamiento: unos 150–550 € al mes (API y hosting). Se amortiza si sustituye a 2 o más agentes de soporte.
¿Puedo empezar con un bot sencillo y añadir IA después?
Sí, y es la mejor estrategia. Lanza un bot de escenarios (de 1.700 € a 4.500 €), recoge durante 2–3 meses datos de las preguntas reales de los clientes y analiza qué preguntas no cubren los escenarios. Si son más del 30%, añade un módulo de IA (+5.900–11.000 €). Los datos de la primera fase sirven para entrenar y probar la IA.
¿Un bot sustituirá a un call center?
En parte. Las preguntas rutinarias (estado del pedido, horarios, disponibilidad de producto) el bot las resuelve en el 70–85% de los casos. Los casos complejos (reclamaciones, situaciones fuera de lo normal, clientes enfadados) necesitan a una persona. El efecto real: el 40–60% de las consultas pasa al bot y la carga de los operadores se reduce a la mitad. No se trata de «despedir a todos los operadores», sino de que «los operadores atiendan casos complejos en lugar de responder “¿dónde está mi pedido?”».
¿Qué garantías hay de que el bot funcione de forma fiable?
Un SLA: 99,5% de disponibilidad (no más de 3,6 horas de caída al mes), tiempo de respuesta del bot inferior a 2 segundos y monitorización 24/7 con alertas ante fallos. Todo esto forma parte del contrato de soporte (450–1.500 € al mes). Sin soporte, la garantía cubre solo el código (6 meses), no que las integraciones y las API sigan funcionando.
¿Cuánto se tarda en desarrollar un bot de IA?
Un bot de IA básico: 4–8 semanas. Se reparte en 1 semana de análisis y diseño, 1 semana de preparación de la base de conocimiento (la fase más infravalorada), 2–4 semanas de desarrollo e integraciones y 1–2 semanas de pruebas y ajuste fino. Un bot avanzado con modelos propios: 8–16 semanas.




